Tự động hóa công nghệ thông tin được sử dụng để làm gì ?
Các sản phẩm tự động hóa CNTT xuất hiện và phát triển nhanh chóng; mỗi sản phẩm có trọng tâm và phạm vi cụ thể cho CNTT và doanh nghiệp
Microsoft là nhà cung cấp CNTT truyền thống cung cấp tính năng tự động hóa trong các sản phẩm như Trình điều phối và Quản lý Dịch vụ System Center 2016, cũng như PowerShell và PowerShell Des mong muốn Cấu hình trạng thái.
Các nhà cung cấp tự động hóa khác có các dòng sản phẩm tập trung hẹp hơn. Ví dụ: CA Technologies cung cấp tính năng Tự động hóa Máy chủ cho các tác vụ như cung cấp và vá lỗi máy chủ và cấu hình hệ điều hành, cũng như tự động hóa các thành phần lưu trữ và ứng dụng, hệ thống máy khách và các chuyên ngành chính khác của doanh nghiệp. Một công cụ tương tự, Tự động hóa máy chủ BladeLogic của BMC Software, bao gồm các chính sách tuân thủ được cấu hình sẵn cho Trung tâm An ninh Internet ( CIS ), Cơ quan Hệ thống Thông tin Quốc phòng (DISA), Đạo luật Trách nhiệm Giải trình và Di chuyển Bảo hiểm Y tế ( HIPAA ) và các quy định khác.
Ngoài ra còn có vô số nhà cung cấp tự động hóa mới nổi trong không gian cơ sở hạ tầng do phần mềm xác định, chẳng hạn như Chef, Puppet, SaltStack và HashiCorp. Các công cụ tự động hóa CNTT Devops này hỗ trợ phát triển và triển khai phần mềm được tích hợp với cấu hình cơ sở hạ tầng, đôi khi được gọi là cơ sở hạ tầng dưới dạng mã ( IAC ). Khả năng tự động hóa được thiết kế để người dùng có thể tạo và hỗ trợ quy trình làm việc nhất quán từ phát triển đến vận hành.
Tương lai của tự động hóa CNTT và AI
Tự động hóa CNTT hầu như không phải là một ý tưởng mới, nhưng công nghệ này vẫn đang trong giai đoạn hình thành. Ngay cả những công cụ đầy đủ tính năng nhất cũng phụ thuộc vào chuyên gia CNTT hoặc nhóm để phát triển và duy trì các yếu tố tự động hóa rời rạc, chẳng hạn như tập lệnh, mẫu, chính sách và quy trình làm việc.
Tự động hóa CNTT sẽ tiến triển để hành động với trí thông minh và quyền tự chủ cao hơn. Các nền tảng tự động hóa CNTT có khả năng phụ thuộc nhiều vào trí tuệ nhân tạo ( AL ) và công nghệ máy học . Ví dụ: một công cụ tự động hóa có thể tổng hợp dữ liệu về cấu hình, hiệu suất và thông tin khác trong quá trình triển khai CNTT và xử lý các đầu vào này để phát hiện ra điểm chuẩn hoạt động bình thường của hệ thống, độ lệch từ đó sẽ kích hoạt các hành động sửa chữa.
Các hệ thống tự động hóa CNTT thấm nhuần thông tin chi tiết về AI về mặt lý thuyết làm giảm bớt tầm quan trọng của các quy tắc tự động hóa do con người tạo ra, thay vào đó dựa vào các lựa chọn tự chủ được hướng dẫn bởi các yêu cầu tuân thủ và chi phí kinh doanh cấp cao.